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lunes, junio 10, 2024

Una mejor explicación de la brecha de género en los campos relacionados con las matemáticas

Si la gente se especializa en su ventaja comparativa personal, es fácil que haya más chicos que chicas en la formación matemática, aunque las chicas tengan igual o más talento.


En un post anterior, «¿Tienen los chicos ventaja comparativa en matemáticas y ciencias?» señalé pruebas que demostraban que los chicos tienen una ventaja comparativa en matemáticas porque son mucho peores que las chicas en lectura. (Los chicos no tienen una gran ventaja absoluta en matemáticas.) Si la gente se especializa en su ventaja comparativa personal, esto puede llevar fácilmente a que haya más chicos que chicas en la formación matemática, aunque las chicas tengan igual o más talento. Como he escrito antes:

[C]onsideremos lo que ocurre cuando se dice a los estudiantes: ¡Haz lo que se te da bien! A grandes rasgos, la situación será algo así: las chicas dirán: tengo calificaciones sobresalientes en Historia e Inglés y notables en Ciencias y Matemáticas, por lo tanto, debería seguir mis puntos fuertes y especializarme en aprovechar las mismas habilidades que en Historia e Inglés. Los chicos dirán: tengo un desempeño notable en Ciencias y Matemáticas y una calificación notable en Historia e Inglés, por lo tanto, debería seguir mis puntos fuertes y hacer algo relacionado con las Ciencias y las Matemáticas.

Ventaja comparativa de género

Un nuevo artículo de Breda y Napp en PNAS aporta más pruebas a favor de la hipótesis de la ventaja comparativa. Breda y Napp analizan la intención de estudiar matemáticas en unos 300 000 estudiantes de todo el mundo que realizan el PISA.

PISA2012 incluye preguntas relacionadas con la intención de cursar estudios y carreras intensivos en matemáticas. Estas intenciones se miden a través de una serie de cinco preguntas en las que se pregunta a los alumnos si están dispuestos a (i) estudiar más matemáticas que inglés/lectura, (ii) seguir cursos adicionales de matemáticas que de inglés/lectura una vez terminados los estudios, (iii) cursar una carrera de matemáticas que de ciencias en la universidad, (iv) cursar un número máximo de clases de matemáticas que de ciencias, y (v) seguir una carrera que implique matemáticas que ciencias. Nuestra principal medida de las intenciones matemáticas es un índice construido a partir de estas cinco preguntas y disponible para más de 300 000 estudiantes. Capta el deseo de hacer matemáticas frente a la lectura y otras ciencias.

Lo que encuentran es que la ventaja comparativa (capacidad matemática en relación con la capacidad lectora) explica mejor las intenciones matemáticas que la capacidad matemática o lectora real. La ventaja comparativa también predice mejor las intenciones matemáticas que las percepciones de la capacidad matemática (las mujeres perciben una capacidad matemática inferior en relación con la capacidad real que los hombres, pero el efecto es menos importante que la ventaja comparativa). En otro conjunto de datos, los autores muestran que las intenciones matemáticas predicen la educación matemática.

Siguiendo el dinero

Así pues, las pruebas acumuladas demuestran que la sobrerrepresentación de los hombres en los campos de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) quizá se pueda definir mejor como una infrarrepresentación de los hombres en los campos de la lectura, y que esta última se debe a un rendimiento en lectura relativamente bajo entre los hombres.

Dado que la brecha de género en los resultados de lectura es mucho mayor que en los de matemáticas, es posible que los responsables políticos quieran centrarse principalmente en la reducción de la primera. La tutoría sistemática para los alumnos con bajo rendimiento en lectura, que son predominantemente varones, sería una forma, por ejemplo, de mejorar el rendimiento de los chicos en lectura. Una limitación de este enfoque, sin embargo, es que reducirá la brecha de género en los campos intensivos en matemáticas sobre todo empujando a más chicos a las humanidades, reduciendo así la proporción de estudiantes que eligen matemáticas.

Los autores no lo dicen tan claramente, pero otro enfoque es dejar de decir a la gente que haga lo que se le da bien y decirles que hagan lo que da dinero. Los campos STEM pagan más que las humanidades, así que si la gente siguiera este consejo, más mujeres entrarían en los campos STEM. Creo que los efectos indirectos de la educación son mayores en los campos STEM, por lo que esto también beneficiaría a la sociedad. No está tan claro si beneficiaría a las mujeres.

Agradecimientos por la idea a Mary Clare Peate.

Este artículo se publica con permiso de Marginal Revolution.

[Artículo publicado originalmente el 2 de octubre de 2019].


  • Alex Tabarrok is a professor of economics at George Mason University. He blogs at Marginal Revolution with Tyler Cowen.